مقایسه روش های شبکه عصبی خود سازنده و آنالیز خوشه ای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوی هیدروکربن با استفاده از سیستم های هوشمند
نویسندگان
چکیده
محتوای کل کربن آلی یکی از پارامترهای مهم جهت ارزیابی ژئوشیمیایی لایه های تولید کننده نفت و گاز است. در این مطالعه، طی دو مرحله، محتوای کربن آلی در سازندهای هیدروکربندار با استفاده از دادههای لاگ ارزیابی شده است. در مرحله اول، دادههای لاگ به مجموعهای از الکتروفاسیسها تقسیمبندی شدهاند. روشهای استفاده شده برای شناسایی و خصوصیتبندی الکتروفاسیسها شامل: شبکههای عصبی خود سازنده و روش آنالیز خوشه ای می باشد. نتایج حاصل از هر دو روش با یکدیگر مقایسه شده و براساس آزمونهای ارزیابی خوشهای، بهترین روش برای خوشهبندی دادههای پتروفیزیکی در الکتروفاسیسهای معین مورد استفاده قرار گرفت. مقدار کل کربن آلی با استفاده از دادههای لاگ به وسیله روشهای خاص شبکه عصبی برای هر الکتروفاسیس برآورد شد. در مرحله دوم، مقدار کل کربن آلی با استفاده از همان روش خاص شبکه عصبی و بدون در نظر گرفتن الکتروفاسیسها تعیین گردید. نتیجه دو روش با یکدیگر و همچنین با روشδlogr مقایسه شد. نتایج نشان داد که خوشهبندی یک سازند به واحدهای مشخص (الکتروفاسیس) در مقایسه با مدل استخراج شده برای کل مجموعه دادهها بدون در نظر گرفتن خوشهبندی، مقدار کل کربن آلی سازند را با دقت بالاتری پیشبینی مینماید. در مجموع سیستمهای هوشمند نسبت به تکنیکهای قدیمی مبتنی بر روش δlogr مناسبتر میباشند. روش ارائه شده همراه با مثال موردی از بزرگ ترین مخزن گازی غیر همراه جهان، میدان گازی پارس جنوبی در حوضه خلیج فارس ارائه گردیده است.
منابع مشابه
مقایسه روشهای شبکه عصبی خود سازنده و آنالیز خوشهای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوی هیدروکربن با استفاده از سیستمهای هوشمند
محتوای کل کربن آلی یکی از پارامترهای مهم جهت ارزیابی ژئوشیمیایی لایههای تولید کننده نفت و گاز است. در این مطالعه، طی دو مرحله، محتوای کربن آلی در سازندهای هیدروکربندار با استفاده از دادههای لاگ ارزیابی شده است. در مرحله اول، دادههای لاگ به مجموعهای از الکتروفاسیسها تقسیمبندی شدهاند. روشهای استفاده شده برای شناسایی و خصوصیتبندی الکتروفاسیسها شامل: شبکههای عصبی خود سازنده و روش آنالیز...
متن کاملمقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی، LogR∆ و آنالیز خوشهای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوای هیدروکربن
محتوای کربن آلی کل یکی از متغیرهای مهم برای ارزیابی ژئوشیمیایی لایههای تولید کننده نفت و گاز است. در این مطالعه طی سه مرحله، محتوای کربن در سازندهای هیدروکربندار با استفاده از دادههای نگار ارزیابی شد. در مرحله اول با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی محتوای کربن آلی به دست آمد، در مرحله دوم با کمک روش محاسباتی LogR∆ محتوای کربن آلی مورد ارزیابی قرار گرفت و در مرحله آخر دادههای نگارهای چاهپیمایی...
متن کاملطراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...
متن کاملارزیابی ژئوشیمیایی وتوان هیدروکربن زایی سازندهای پابده و گورپی در میدان نفتی گچساران، با استفاده از روش های پیرولیز راک اوَِل و پتروگرافی مواد آلی
متن کامل
ارزیابی یک دستگاه هوشمند برای جداسازی پسته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و تبدیل موجک انعکاس صدا
دستگاههایی که برای جداسازی پسته مورد استفاده قرار میگیرند حجیم بوده، انرژی زیادی مصرف مینمایند و چندان دقیق نیستند. در این پژوهش یک دستگاه هوشمند مبتنی بر انعکاس صدا طراحی و برای جداسازی پسته پوک از پستههای مغزدار مورد استفاده قرار گرفت. برای ارزیابی دستگاه، پسته به طور جداگانه با فواصل 1، 3 یا 5 سانتیمتر بر روی یک نوار نقاله قرار داده شدند تا از دو ارتفاع 25 و 35 سانتیمتری بر روی یک صف...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهش نفتجلد ۲۳، شماره ۷۵، صفحات ۱۱۷-۱۳۰
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023